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医学信息与工程学院斩获2项第四届中国医药教育协会科学技术奖
作者:文: 钟丽莎 图: 钟丽莎 审核人: 罗亚梅 来源:医学信息与工程学院  发布时间:2026-10-24 09:48:19 点击数:

10月23日,第四届中国医药教育协会科学技术奖评选结果揭晓,我校医学信息与工程学院牵头申报的科研成果喜获佳绩,共荣获科学技术进步奖一等奖1项、科学技术创新奖三等奖1项,彰显学院在医工交叉融合领域的科研创新实力。

罗亚梅教授团队成果《多模态医学影像智能解析算法体系构建及前瞻性医工融合研究》荣获科学技术进步奖一等奖,团队成员包括单东晶、张果、屈彪、徐杰、雍康乐、伍佳、周赟、杨梦婷、唐碧华、康晓宇。成果围绕医学影像增强、低剂量/稀疏视图重建、病灶分割、疾病分类、风险预测及可解释分析等任务,构建覆盖数据处理、多模态融合与临床辅助决策的智能算法体系,赋能临床早筛、精准诊断与预后风险评估。

钟丽莎博士团队联合重庆邮电大学申报的成果《面向脑疾病的多尺度脑动力学机制与精准预测方法研究》荣获科学技术创新奖三等奖,团队成员包括李欣蔚(重庆邮电大学)、黄婧、牟恩、万江中、李章勇(重庆邮电大学)、黄志伟。成果面向癫痫、孤独症、轻度认知障碍、抑郁等脑疾病早期识别、预警与干预需求,开展多尺度脑动力学及智能预测方法研究。融合临界相变理论与脉冲神经网络,实现脑电动态解码与发作风险预警;构建深度学习脑影像分析方法,完成跨模态融合、海马亚区精细分割;依托图神经网络建立个体化脑网络模型,实现脑疾病客观神经分型,为脑疾病早期筛查评估提供新的技术支撑。

中国医药教育协会科学技术奖是经科技部、民政部双备案的协会最高科技奖项,主要奖励在医药科技研究和医药教育中作出突出贡献的组织和个人。本次两项荣誉的取得,是学校持续深耕医工交叉学科建设、坚持科技创新与产学研协同的重要成果。



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